Применение ИИ-ассистентов в криптотрейдинге и платежах не обойдется без новых рисков для безопасности кошельков пользователей. Такими мнениями поделились эксперты с Cointelegraph.
22 октября крупнейшая американская биткоин-биржа Coinbase представила инструмент Payments MCP. Решение в сочетании с использованием LLM вроде Claude, Gemini и Codex позволяет ИИ-помощникам получать доступ к криптокошельку наравне с владельцем и автономно осуществлять платежи через протокол x402.
Announcing Payments MCP, the easiest way for AI agents to get onchain via x402. 🚀It lets LLM models like Claude, Gemini, and ChatGPT gain access to onchain tools like wallets, onramp, and payments with no API key required. 🧵 pic.twitter.com/MSnIaecx0O— Coinbase Developer Platform🛡️ (@CoinbaseDev) October 22, 2025
«Это знаменует собой новый этап агентской коммерции, где ИИ-ассистенты смогут действовать в глобальной экономике», — заявила команда платформы.
ИИ-агенты не готовы к «самостоятельному плаванию»?
Глава отдела атрибуции в аналитической блокчейн-компании Merkle Science Аарон Рэтклифф отметил, что подобная опция требует дополнительного уровня доверия для искусственного интеллекта в сфере, которая изначально это не предусматривает.
Правильное выстраивание процессов способно устранить вероятные угрозы, но ответственность за это ложится на владельца кошелька, предупредил эксперт.
«Безопасное использование зависит от того, понимают ли пользователи, как подавать запросы, и от того, насколько ИИ извлекает данные из блокчейна без галлюцинаций. Это также связано с сохранностью сведений из аккаунта — их утечка само собой подразумевает ущерб», — заявил Рэтклифф.
Он добавил, что использование ИИ для управления криптопортфелем несет риски уязвимостей, которыми способны воспользоваться злоумышленники. Взломать систему им может помочь внедрение вредоносных подсказок или инструкций.
Еще одной потенциальной угрозой является атака типа «человек посередине», когда хакер внедряется в канал связи и манипулирует сообщениями собеседников.
«ИИ также может взаимодействовать с мошенническими токенами, пропускать ловушки или обманные маневры или слишком плохо справляться с проскальзываниями цен, просто сжигая средства пользователей», — добавил Рэтклифф.
По его словам, для безопасного использования искусственного интеллекта необходимы твердые доказательства, что ассистенты способны выявлять атаки, мошеннические токены, проверять контакты, отклонять зараженные запросы и предотвращать другие злонамеренные действия.
Еще одной возможной проблемой эксперт считает потенциальное взаимодействие ИИ с подсанкционными адресами и платформами.
Сооснователь платформы Sahara AI Шон Рен заявил, что ИИ-инструмент Coinbase использует протоколы, которые «которые при правильной настройке являются золотым стандартом безопасности». Однако в любом случае необходимо контролировать, что делает ИИ-ассистент.
«Пользователям по-прежнему нужно быть бдительными, дважды проверять, что они одобряют, и никогда не предполагать, что агент автоматически все делает правильно. Вам по-прежнему придется верифицировать и подписывать транзакции», — подчеркнул он.
Потенциал технологии в криптотрейдинге намного шире
Соучредитель и CEO Glider Брайан Хуан выразил уверенность, что реализация базовых функций вроде отправки или обмена активов через ИИ-агентов — это только начальный этап тренда. Некоторые из этих действий проще и быстрее сделать самостоятельно, а ассистентам можно найти лучшее применение.
«Мы все знаем, что DeFi-протоколы довольно сложны для участия. Агенты могут помочь пользователям освоиться и почувствовать себя проводниками на протяжении всего процесса», — привел он в качестве примера.
По прогнозу Хуана, ИИ-помощники вскоре смогут выполнять более сложные операции вроде управления портфелем, его ребалансировки и персонализированных финансовых консультаций. Подобные варианты станут более эффективным использованием технологии.
«Индивидуализация, которую агенты могут при этом обеспечить, количество переменных, которые они способны учесть, намного превосходят возможности любого человека», — подчеркнул он.
Напомним, по итогам девяти дней конкурса по криптотрейдингу среди ИИ-моделей китайская DeepSeek превратила начальные $10 000 в $22 031. GPT-5 и DeepMind напротив понесли промежуточные убытки в районе 60%.
