Компания Meta представила мультимодальную модель Muse Spark 1.1, которая по бенчмаркам находится на уровне Opus 4.8 и GPT-5.5. Одновременно компания запустила публичную превью Meta Model API — первый платный доступ к собственным моделям для внешних разработчиков.
Агентные возможности
Модель спроектирована для задач, которые требуют планирования и координации нескольких приложений и сервисов. Muse Spark 1.1 умеет работать с новыми инструментами, MCP-серверами и пользовательскими навыками без предварительного обучения.
В роли главного агента решение собирает контекст, составляет план и распределяет выполнение между параллельными подагентами. В роли подагента — выполняет свою задачу и при необходимости возвращает управление главному агенту.
Контекстное окно составляет 1 млн токенов. Модель запоминает действия, извлекает информацию из ранних этапов работы и сжимает контекст, сохраняя важные для пользователя шаги.
Использование компьютера
Muse Spark 1.1 обучена работать с рабочим столом в многоприложенческих сценариях с меняющимися условиями. Модель удерживает контекст в длительных сессиях и адаптируется к незнакомым интерфейсам с минимальным участием человека.
Сравнение возможностей Muse Spark 1.1 и других моделей в области использования компьютера. Источник: Meta.
Вместо пошагового кликания она сама выбирает стратегию. Для рутинных операций нейросеть пишет скрипты, для простых — работает напрямую через интерфейс. На каждом шаге она может генерировать пакеты действий.
Программирование
Разработчики заявили о существенном прогрессе модели в работе с крупными кодовыми базами. Muse Spark 1.1 может диагностировать сложные баги, внедрять функции в корпоративные системы и проводить масштабные миграции кода.
Сравнение Muse Spark 1.1 и Muse Spark в области программирования. Источник: Meta.
Технология также поддерживает популярные агентные фреймворки для кодинга: режим планирования, делегирование подагентам, кондиционирование по целям и сжатие контекста. Среди ранних партнеров — Replit, Cline и Box.
Мультимодальность
Модель работает с текстом, изображениями и видео. Среди заявленных возможностей — генерация кода из визуальных макетов, детальное описание изображений и видео, а также агентные сценарии, где восприятие и действие происходят одновременно.
Meta продемонстрировала пример с Facebook Marketplace: модель снимает товар на видео со смартфона, извлекает фото, формирует описание для листинга и публикует его через браузер от имени пользователя.
Бенчмарки
Meta опубликовала сравнительную таблицу с Opus 4.8, GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro. Результаты неоднородны.
Результаты Muse Spark 1.1 по разным бенчмаркам. Источник: Meta.
В агентных тестах Muse Spark 1.1 лидирует. На MCP Atlas (масштабное использование инструментов) модель набрала 88,1 балла — Opus 4.8 и GPT-5.5 набрали около 80 баллов. На JobBench (профессиональное использование инструментов) — 54,7 против 48,4 у Opus 4.8 и 38,3 у GPT-5.5.
В кодинге модель уступает лидерам. На Terminal-Bench 2.0 Muse Spark 1.1 набрала 59,0. Для сравнения: GPT-5.5 — 82,7, Gemini — 68,5, Claude Opus 4.8 — 65,4. Meta признала отставание и заявила о продолжении инвестиций в эту область.
На внутреннем бенчмарке компании модель существенно улучшила показатели первого Muse Spark и, по заявлению компании, конкурирует с ведущими альтернативами.
Безопасность
Meta провела оценку безопасности по протоколу Advanced AI Scaling Framework. По всем категориям фронтирных рисков — химические и биологические угрозы, кибербезопасность и потеря контроля — модель находится в допустимых пределах.
Компания заявила об устойчивости к прямым джейлбрейкам и атакам через недоверенные данные, промпт-инъекции и атаки на системные промпты. По данным разработчиков, также снизились уровень галлюцинаций и поддакивания.
API и цены
Стоимость доступа: $1,25 за 1 млн входных токенов и $4,25 — за 1 млн выходных. Это ниже Claude Sonnet 4.6, но выше начальных моделей OpenAI и Anthropic. При регистрации разработчики получают $20 бесплатных кредитов.
API совместим с форматами OpenAI SDK (Chat Completions и Responses) и Anthropic Messages. Для подключения достаточно сменить базовый URL на api.meta.ai/v1 и указать ключ без переписывания кода.
Публичная превью пока доступна только разработчикам из США. Для клиентов модель работает в режиме Thinking в приложении Meta AI и на сайте meta.ai.
Стратегический разворот
Запуск платного API — смена курса для Meta. Ранее компания выстраивала ИИ-стратегию вокруг открытых моделей семейства Llama с публичными весами. Muse Spark 1.1 — проприетарная модель с закрытыми весами.
Директор по ИИ Meta Александр Вонг заявил CNBC, что улучшение кодинга было ключевым фокусом обновления. По его словам, без сильных возможностей в коде невозможно создать полноценных ИИ-агентов. Компания уже тренирует более мощную модель под кодовым названием Watermelon. Сроки выпуска не раскрываются.
Первый Muse Spark вышел в апреле и был доступен только избранным партнерам в приватной превью.
Напомним, 7 июля Meta запустила модель генерации изображений Muse Image и впервые показала раннее превью Muse Video.
