78% IT-руководителей Сингапура пожаловались на нехватку инфраструктуры для масштабирования ИИ

Около 78% IT-руководителей в Сингапуре заявили, что отсутствие инфраструктуры для работы с данными в режиме реального времени замедляет внедрение ИИ. Об этом в отчете сообщили аналитики Confluent. Согласно 2026 Data Streaming Report, в рамках которого было опрошено 4625 IT-лидеров из 14 стран, 72% компаний столкнулись с тремя или более проблемами при масштабировании ИИ-инициатив. В Сингапуре этот показатель достиг 78%. Основные препятствия: недостаточная инфраструктура для обработки потоковых данных — 72% (значительный рост по сравнению с 61% в 2025 году); хроническая нехватка навыков и опыта в сфере ИИ — 71%; неопределенность в происхождении, своевременности и качестве информации — 66%; фрагментированное владение данными — 65%; ограниченная возможность бесшовной интеграции новых источников — 64%. Источник: 2026 Data Streaming Report. Для Сингапура наиболее болезненным стал недостаток инфраструктуры для обработки данных в режиме реального времени. По данным аналитиков, эта преграда негативно сказывается на развертывании агентного ИИ: система должна принимать решения на основе того, что происходит с бизнесом или клиентом прямо сейчас, а не опираться на устаревшую информацию. Более 73% руководителей сингапурских IT-фирм сообщили о приостановке проектов в этом направлении. Эти цифры сопоставимы с показателями по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону: 74% замороженных и 53% закрытых проектов. Что касается инвестиционных приоритетов, 86% сингапурских лидеров ставят потоковую передачу данных в число главных направлений, наряду с решениями в области ИИ и машинного обучения.  Напомним, в феврале аналитики JPMorgan сообщили о ставке крупнейших семейных офисов мира на искусственный интеллект. https://forklog.com/exclusive/ai/kapitulyatsiya-ili-evolyutsiya-pochemu-majnery-delayut-stavku-na-iskusstvennyj-intellekt