Китайские ИИ-стартапы отстали от американских по доходу

Китайские стартапы значительно отстают от американских конкурентов по объему дохода. Об этом говорится в отчете Unique Research и консалтинговой компании Tech Buzz China из Сан-Франциско, пишет SCMP. По состоянию на август только четыре ИИ-приложения частных компаний КНР вошли в топ-100 по годовой регулярной выручке. Glority, Plaud, ByteDance и Zuoyebang суммарно заработали $447 млн — всего 1,23% от общего объема в $36,4 млрд. В исследуемую группу не входили приложения публично котируемых гигантов Alibaba Group Holding и Tencent Holdings. Соосновательница Tech Buzz China Руи Ма объяснила дисбаланс структурой экономики Китая — местные стартапы стремятся заработать быстро, поэтому отдают предпочтение краткосрочным проектам вроде государственного сектора (госзаказы, муниципальные контракты). «Привлечение глобальных потребителей и предприятий требует гораздо большего капитала», — сказала она. Китайским компаниям труднее привлекать средства на внутренних рынках, добавила Ма. Лидеры Наиболее прибыльной среди китайских фирм является Glority из Ханчжоу — разработчик популярного приложения для идентификации растений PictureThis. Его годовой доход составил $173 млн — 20 место в рейтинге. Лидерами списка стали американские стартапы OpenAI и Anthropic с показателями выручки в $17 и $7 млрд соответственно. Глава Unique Research Дельта Ву отметил, что оценки основаны на внутренних моделях, которые учитывают трафик, перенаправленный с официального сайта каждого продукта на сторонние платежные платформы вроде Stripe. 19 из 23 самых прибыльных китайских приложения получали большую часть доходов за рубежом, что говорит о потенциале роста на этих рынках, считает Ма. Финансовые проблемы Хотя американские фирмы фиксируют более высокие доходы по сравнению с китайскими конкурентами, они также осуществляют многомиллиардные инвестиции на развитие дата-центров. Аналитики Morgan Stanley ожидают, что в течение ближайших пяти лет суммарная мощность дата-центров увеличится в шесть раз. По их прогнозам, к концу 2028 года совокупная стоимость ЦОД и сопутствующего оборудования достигнет $3 трлн. В апрельском отчете McKinsey указано, что к 2030 году удовлетворение растущего спроса на ИИ-инфраструктуру потребует капитальных вложений в размере около $5,2 трлн. Для сравнения, расходы на дата-центры, обслуживающие традиционные IT-приложения, оцениваются в $1,5 трлн. Текущие доходы ИИ-компаний могут не оправдать огромных издержек, связанных с вычислениями, считает CEO HSBC Жорж Эльхедери. Другая проблема — высокая потребность центров обработки данных в электроэнергии. Из-за растущего спроса увеличиваются тарифы, что вызывает недовольство у обычных потребителей. Напомним, в октябре аналитики назвали энергию ценнейшим ресурсом в мире из-за бума ИИ.